基本信息

姓名：孙博

出生年月： 1990年8月

籍贯： 吉林省农安县                      

最后学历、学位： 博士

专业： 机械制造及其自动化                        

政治面貌： 群众

地址： 吉林省长春市卫星路6543号长春大学综合楼B708室

电子邮箱： bosun_ccu@163.com

教育背景

Ø 2016年9月~2021年9月 吉林大学 机械制造及其自动化 工学博士

Ø 2018年10月~2019年10月 McMaster University 可靠性理论 联合培养博士

Ø 2013年9月~2016年6月 燕山大学 机械工程 工学硕士

科研、教研项目情况

Ø 基于数字孪生的数控机床预测性维护研究（2022JBD01L01） “长大学者攀登计划”项目 30万元 负责人

Ø 基于参数迁移学习的数控装备数字孪生模型构建及维护决策研究（JJKH20230667KJ）  吉林省教育厅科学研究项目 2.5万元 负责人

发表论文

[1] Reliability evaluation of the servo turret with accurate failure data and interval censored data based on EM algorithm[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2020, 34: 1503-1513. DOI: 10.1007/s12206-020-0312-3.（SCI，第一作者）

[2] An Adaptive Bayesian Melding Method for Reliability Evaluation Via Limited Failure Data: An Application to the Servo Turret[J]. Applied Sciences, 2020, 10(21): 7591. DOI: doi.org/10.3390/app10217591.（SCI，第一作者）

[3] Application of Inverse Gaussian model in mechanical product degradation model[C]//2017 2nd International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS). IEEE, 2017: 238-242. DOI: 10.1109/ICSRS.2017.8272828.（EI，第一作者）

[4] Compiling Compression Load Spectrum of Servo Turret Based on Finite Element and Information Entropy Method[C]//2019 4th International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS). IEEE, 2019: 566-571.DOI: 10.1109/ICSRS48664.2019.8987618（EI，第一作者）

[5] 电磁与电动推杆混合加载刀架可靠性试验台 授权号：CN106840644B（发明专利，已授权，第一发明人）

[6] 基于 NSGA-Ⅱ 算法的高速铣削参数多目标优化[J]. 机床与液压, 2016, 44(19): 56-58. （北大中文核心期刊，除导师外第一作者）

[7] 基于复制测量法的球头立铣刀磨损预测研究[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2016 (10): 116-119. （北大中文核心期刊，第一作者）

奖励及荣誉

Ø 2022年省属高校双特色建设“四新”专业人员海外研修团学员